Das Wichtigste in Kürze
- KI-Technologie: Use Case als eigentliche Herausforderung
- Baggenstos entwickelt eigene KI-Agenten für Beratung und mehr
- Praxisgerecht entwickelte und betriebene KI-Agenten optimieren Geschäftsprozesse
KI-Agenten benötigen sinnvolle Use Cases
Sven Heeb, Modern Work Leadership and Lead Project Management with Microsoft 365 Cloud Computing Azure and AI, kennt das Problem aus diversen Kundengesprächen: Das Interesse an KI ist gross, aber: «Viele fühlen sich verständlicherweise überwältigt und sehen im Geschäftsalltag nicht, wie sie mit KI-Verbesserungen erzielen können.» Aus der Aussensicht fällt das leichter: Ohne einen erfahrenen Partner mit neutraler Sicht auf die Abläufe ist die Integration der KI alles andere als einfach. Das spiegelt sich in diversen Studien.
Die KMU-Arbeitsmarktstudie der AXA zeigt: KI wird wichtiger, doch nur ein Drittel nutzt sie für optimierte Prozesse. Fast ein Viertel der deutschen KMU sehen laut Bitkom keine Use Cases, und viele haben zu wenig Know-how. In der EU nennt Eurostat fehlendes Fachwissen als Haupthemmnis (71 Prozent).
Die Studien zeigen aber auch: KI wird in den meisten Unternehmen als Chance wahrgenommen. «Das spüren wir auch bei unseren Kunden», sagt Sven Heeb, «doch sie zögern, weil ein KI-Projekt nicht dasselbe ist, wie die Implementierung einer neuen Software.» Der Grund liegt auf der Hand: Durch die KI verändert sich eine Organisation nachhaltig.
AI Solution Advisor
Fachwissen und Orientierung bieten die von Baggenstos-Expertinnen und -Experten entwickelten Agenten. Sie erfüllen spezifische Aufgaben. Der AI Solution Advisor hilft Unternehmen dabei, den richtigen Weg in die Welt von KI, Agenten, Automatisierung und RAG-Lösungen zu finden. Er ist mit Baggenstos-Know-how gefüttert und in der Lage, Use Cases für KMU zu entdecken und das notwendige technische Setup vorzuschlagen. Je nachdem werden andere Microsoft-Services benötigt: Azure AI/Microsoft Foundry etwa für hohe Individualisierung mit komplexen Integrationen und umfangreichen Datenlandschaften oder Copilot Studio für interne Business Cases mit starker Nutzung von M365 für eine schnelle Umsetzung. In komplexeren Szenarien kann auch eine Kombination sinnvoll sein.
Der Agent deckt die Themen Use Case und Zielbild, Business-Nutzen und Zielsetzungen, Datenquellen und Wissensbasis, Integrationen und Systemlandschaft, Logik und Komplexität, Skalierung, Kritikalität und Governance sowie Organisation, Betrieb, Time to Value und Budgetrahmen ab.
Orientierung für bessere KI-Entscheidungen
Der AI Solution Advisor wird derzeit intern entwickelt und zur Vorbereitung auf Kundengespräche genutzt. Er unterstützt bei komplexeren Beratungsgesprächen, die strukturiert geführt werdenund in eine klare, verständliche Entscheidungsgrundlage münden. Vorerst geprüft und geführt von einem menschlichen Baggenstos-Berater.
«Wir lassen nämlich Kunden it der KI nicht alleine», sagt Sven Heeb. «Es ist der Mensch, der Organisationen versteht.» Konsistente Technologieentscheidungen entstehen durch eine Kombination aus menschlichem Einfühlungsvermögen und einer aktuellen, fundierten Datenbasis. «Unser Agent hilft unseren Beratern, sich bei Gesprächen auf den Kunden zu fokussieren.» Auch die eigenen Use Cases von Baggenstos – selbst ein KMU – können als Blaupause für die Implementierung mehrwertbringender KI-Systeme dienen.
«Mit unserer Erfahrung gelingt es Unternehmen, KI-Agenten einzusetzen, die sicher und datenschutzkonform arbeiten, Organisationen effizienter und Unternehmen kundenzentrierter und damit erfolgreicher machen», sagt Sven Heeb. Gute Aussichten also, dass aus der positiven Grundhaltung der KMU gegenüber KI neue Systeme entstehen, die Geschäftsmodelle und Kundenbeziehungen stärken.
